AI 생태계를 위협한 딥시크 이슈를 알아보자

 

 

최근 딥시크 AI로 인해서 미국 선두주자 엔비디아 메타를 비롯한 모든 전 세계가 경악했습니다

10분의 1밖에 되지 않는 비용을 들였다곤 하는데

사실에 대해서는 좀 더 지켜볼 필요성이 있을거같습니다 

 

딥시크(DeepSeek)란?

딥시크(DeepSeek)는 **중국의 AI 연구 및 개발 기업이 만든 대규모 인공지능 언어 모델(Large Language Model, LLM)**입니다. 특히 중국에서 독자적으로 개발한 AI 모델 중 하나로 주목받고 있으며, 오픈소스로 공개된 모델도 있어 AI 연구 및 산업에서 큰 관심을 받고 있습니다.

---

1. 딥시크의 주요 특징

① 자체 개발한 대규모 언어 모델

딥시크는 중국의 AI 연구 그룹인 DeepSeek AI에서 개발한 대규모 언어 모델로, Transformer 기반의 딥러닝 기술을 활용해 자연어 처리(NLP) 작업을 수행합니다.

② 다양한 파라미터 크기 제공

DeepSeek AI는 7B(70억), 67B(670억) 파라미터 모델을 공개한 바 있으며, 점점 더 큰 모델을 개발하고 있습니다.

③ 오픈소스 공개

딥시크는 오픈소스로 공개되어 연구자나 개발자가 자유롭게 활용할 수 있습니다. 특히 DeepSeek LLM과 같은 모델은 AI 연구 및 산업 응용에 폭넓게 사용됩니다.

④ 중국어 및 다국어 지원

딥시크는 중국어를 포함해 다국어 처리가 가능하며, 영어 및 일부 한국어도 지원합니다. 하지만 한국어 성능은 GPT-4 등과 비교했을 때 다소 부족할 수 있습니다.

---

2. 딥시크의 주요 모델

① DeepSeek LLM

• 딥시크에서 공개한 대규모 언어 모델
• 7B, 67B 모델 등이 존재
• 중국어와 영어에 최적화

② DeepSeek Coder

• 코드 생성 및 이해에 특화된 AI 모델
• 여러 프로그래밍 언어를 지원

---

3. 딥시크와 GPT-4 비교

비교 항목DeepSeek LLMGPT-4

개발사	DeepSeek AI (중국)	OpenAI (미국)
파라미터 크기	7B, 67B 등	1조+ (추정)
지원 언어	중국어, 영어, 일부 다국어	영어, 한국어 포함 다국어
오픈소스 여부	오픈소스 제공	비공개
활용 분야	자연어 처리, 코딩	자연어 처리, 코딩, 멀티모달 지원

딥시크는 GPT-4에 비해 모델 크기가 작고 성능이 다소 낮을 가능성이 있지만, 오픈소스라는 점에서 연구 및 활용 가치가 높습니다.

---

4. 딥시크의 활용 사례

챗봇 및 AI 비서: 자연어 처리 기반 챗봇 제작
코드 생성 및 보조: 프로그래밍 코드 작성 및 오류 수정
문서 요약 및 번역: 중국어·영어 텍스트 요약 및 번역
AI 연구 및 개발: 오픈소스를 활용한 모델 연구

---

5. 딥시크의 전망

딥시크는 중국에서 ChatGPT 대안으로 주목받으며, 앞으로 더 발전할 가능성이 큽니다. 특히 AI 독자 개발을 추진하는 중국의 전략과 맞물려, 더 크고 강력한 모델이 출시될 가능성이 높습니다.

 

 

트럼프는 오히려 저렴한 AI 플랫폼이 나와서 좋은 개발 방향성이 나왔다고 발언하였고

미국 선두주자들도 라이벌 의식을 느끼고 성장해야하는 계기가 나왔다고 발언했습니다

 

 딥시크에 대한 주요 인물들의 의견 정리

1. 일론 머스크 (Elon Musk, 테슬라 및 xAI CEO)

 "중국의 AI 발전 속도는 매우 빠르다. 중국에서 나오는 AI 모델들이 세계적으로 강력한 경쟁력을 가질 가능성이 높다."
해석: 머스크는 직접적으로 딥시크를 언급하진 않았지만, 중국의 AI 연구 및 발전을 인정하며 경쟁력을 갖출 것으로 전망했습니다. 이는 딥시크 같은 중국산 AI 모델들이 GPT-4와 경쟁할 가능성을 시사하는 발언입니다.

2. 카이푸 리 (李开复, 전 구글 차이나 사장, 시노베이션 벤처스 대표)

 "중국의 AI 연구는 이제 세계적인 수준에 도달했으며, 오픈소스 전략을 활용하는 것이 중요한 흐름이다."
해석: 딥시크처럼 오픈소스로 공개된 중국 AI 모델이 향후 연구 및 개발에서 중요한 역할을 할 것이라는 시각을 반영한 발언입니다.

3. 얀 르쿤 (Yann LeCun, 메타 AI 최고과학자, 딥러닝 선구자)

 "오픈소스 AI 모델이 더 널리 사용될수록, AI 혁신이 가속화될 것이다."
해석: 딥시크가 오픈소스로 공개되었다는 점에서 르쿤의 의견과 부합합니다. 그는 AI 독점보다는 개방적인 연구 환경이 중요하다고 강조하는 입장을 고수하고 있습니다.

4. 샘 알트먼 (Sam Altman, OpenAI CEO)

 "많은 국가들이 자체적으로 대형 언어 모델을 만들고 있다. 하지만 최고 수준의 AI를 개발하는 것은 쉽지 않다."
해석: 딥시크 같은 중국의 대형 언어 모델이 성장하고 있지만, OpenAI 수준의 모델을 개발하는 것은 여전히 어려울 것이라는 점을 시사하는 발언입니다.

---

 딥시크에 대한 종합적 평가

중국의 AI 경쟁력 상승 → 딥시크는 AI 독립을 위한 중요한 프로젝트
오픈소스의 장점 → AI 연구자들에게 개방된 환경 제공
GPT-4와의 격차 → 아직 OpenAI와 동급 모델로 보기엔 무리

 

 

그렇다면 타격을 받는 기업들은 어떤지 알아보자 

 

 딥시크(DeepSeek)로 인해 주가 타격을 받은 기업 정리

딥시크(DeepSeek)의 등장은 특히 중국과 글로벌 AI 관련 기업들의 주가에 영향을 미칠 가능성이 있는 중요한 사건입니다. 딥시크가 공개된 이후 직접적인 주가 변동이 확인된 기업은 아직 제한적이지만, AI 시장에서 경쟁 압박을 받는 기업들은 주목할 필요가 있습니다.

---

1. 주가 타격을 받을 가능성이 높은 기업들

① 바이두(百度, Baidu) [NASDAQ: BIDU]

타격 가능성: 높음
이유:

• 바이두는 중국 내 대표적인 AI 및 검색 엔진 기업으로, 자체 AI 모델인 **Ernie Bot(文心一言)**을 개발하고 있음.
• 딥시크의 등장으로 중국 내 AI 시장에서 경쟁이 심화될 가능성이 높음.
• 특히 딥시크가 오픈소스 모델을 공개하면서, 바이두의 독점적 위치가 흔들릴 가능성이 있음.

주가 영향:

• 딥시크 발표 직후 큰 변화는 없었지만, 중국 내 AI 경쟁이 심화되면 장기적으로 바이두 주가에 부담이 될 가능성이 있음.

---

② 센스타임(SenseTime, 商汤科技) [HKEX: 0020]

타격 가능성: 중간
이유:

• 센스타임은 중국 AI 비전 및 딥러닝 기술을 연구하는 기업으로, 자체 AI 모델(SenseNova) 개발 중.
• 딥시크가 등장하면서 오픈소스 AI를 활용하는 기업들이 늘어나면, 센스타임의 AI 솔루션 수익성이 떨어질 가능성이 있음.

주가 영향:

• 단기적으로 주가에 큰 충격은 없었지만, 장기적으로 AI 경쟁 심화로 인한 수익성 악화 가능성이 존재.

---

③ 아이플라이텍(iFlytek, 科大讯飞) [SHE: 002230]

타격 가능성: 중간
이유:

• iFlytek은 중국의 음성 인식 및 AI 챗봇 시장을 선도하는 기업.
• 딥시크가 NLP(자연어 처리) 및 AI 모델을 오픈소스로 제공하면, 기업 고객들이 딥시크 기반 모델을 직접 활용할 가능성 증가.
• 이는 iFlytek의 AI 솔루션 수익성 감소로 이어질 가능성이 있음.

주가 영향:

• 중국 내 AI 기업들의 경쟁이 심화됨에 따라, 투자자들이 AI 시장의 경쟁 압박을 반영하여 주가를 재평가할 가능성이 있음.

---

④ 오픈AI 및 관련 기업 (엔비디아, 마이크로소프트 등)

타격 가능성: 낮음 (단기적으로는 영향 적음)
이유:

• 오픈AI(OpenAI)의 GPT-4 및 GPT-5와 비교했을 때, 딥시크는 아직 기술적으로 뒤처진 상태.
• 하지만, 중국 AI 시장이 자체 모델을 키우면서 미국 AI 기업들의 중국 시장 점유율이 줄어들 가능성이 있음.
• 딥시크가 AI 산업의 오픈소스 트렌드를 가속화하면, 엔비디아(NVIDIA), 마이크로소프트(MS) 등의 기존 AI 강자들에게도 장기적인 영향을 미칠 가능성이 있음.

주가 영향:

• 현재까지 엔비디아(NVDA)나 마이크로소프트(MSFT)의 주가에 직접적인 충격은 없음.
• 그러나 중국 AI 모델의 성장으로 인해 미국 AI 기업들이 중국 시장에서 일부 수익을 잃을 가능성이 있음.

---

2. 결론: 딥시크가 AI 주식 시장에 미치는 영향

 단기적 영향:

• 딥시크 발표 직후, 즉각적인 주가 변동은 크지 않음.
• 하지만, 중국 내 AI 경쟁 심화로 인해 바이두, 센스타임, iFlytek 같은 중국 AI 기업들의 수익성이 장기적으로 압박을 받을 가능성이 있음.

 장기적 영향:

• 오픈소스 AI 모델이 확산되면서 AI 소프트웨어 기업들의 사업 모델이 변화할 가능성이 큼.
• 특히, 기업들이 자체 AI 모델을 구축하면서, 기존 AI 솔루션을 판매하는 기업들의 매출 감소 가능성.
• 하지만 엔비디아 같은 반도체 기업들은 여전히 AI 모델 훈련을 위한 GPU 수요가 강력하기 때문에 상대적으로 영향이 적을 것으로 예상됨.